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Caso di studio di smistamento robotizzato – Linea HDPE

Nel settembre 2021, FCC Environment e re3 hanno installato con successo un sistema robotizzato di raccolta dei rifiuti alimentato dall’intelligenza artificiale Recycleye.

È stato il primo di questo tipo in Inghilterra, in funzione presso l’impianto di riciclaggio dei materiali (MRF) FCC re3 di Reading, nel Berkshire.

I risultati ottenuti dal robot su una linea di HDPE sono illustrati nel nostro studio di caso.

FCC

Panoramica del progetto

re3, la partnership per la gestione dei rifiuti tra FCC Environment, Bracknell Forest, Reading e Wokingham Borough Councils, era alla ricerca di una soluzione per segregare e rimuovere la contaminazione da una linea di plastica a flussi separati. FCC ha collaborato con Recycleye in un progetto per testare lo smistamento robotizzato, con l’obiettivo principale di migliorare la purezza dei materiali, per sostenere la futura crescita sostenibile.

Metriche chiave

55 prelievi al minuto
+12% di materiale smistato
99% di purezza
Innovazione pionieristica

Le soluzioni di visione e robotica di Recycleye sono state installate su un nastro esistente, con la visione computerizzata dell’intelligenza artificiale addestrata a identificare e prelevare i vari prodotti in base alla priorità. Il cruscotto e le metriche KPI di Recycleye identificano la quantità esatta e il tipo di materiale raccolto in un periodo specifico. Ciò consente di comprendere meglio la quantità e il valore dei materiali presenti sul nastro e prelevati.

“Il robot, il telaio e l’attrezzatura di sicurezza sono stati costruiti all’interno della cabina dell’MRF senza attrezzature di sollevamento pesanti o grandi interruzioni.

Meno dell’1% di contaminazione, è una prestazione brillante, davvero ottima”.

Rory Brien, Direttore generale presso FCC per re3

Soluzione

I membri del partenariato re3 credono nella lungimiranza e nell’adattamento delle nuove tecnologie, soprattutto quelle che contribuiscono a migliorare l’efficienza del processo di riciclaggio. I risultati di questo progetto confermano il valore di questo approccio:

  • Una media di 55 prelievi riusciti al minuto di materiali target
  • Purezza del 99% con meno dell’1% di contaminazione
  • Un aumento del 12% del volume

Vantaggi

  • Aumento della resa del materiale di destinazione, smistato e tracciato dal sistema di visione computerizzata guidato dall’intelligenza artificiale.
  • Maggiore qualità della produzione: man mano che il robot impara e diventa più preciso, la purezza e il volume del materiale di destinazione aumentano.
  • Maggiore chiarezza grazie a dashboard di facile utilizzo che forniscono informazioni accurate e quasi in tempo reale sulla produzione della MRF.
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