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Clasificación robótica en control de calidad PEAD

En septiembre de 2021, FCC Medio Ambiente y re3 instalaron con éxito un sistema robótico de recogida de residuos retroadaptable con IA.

Se trata del primero de su clase en Inglaterra, que funciona en la planta de reciclaje de materiales (MRF) de FCC re3 en Reading, Berkshire.

Los resultados producidos por el robot en una línea de HDPE se describen en nuestro estudio de caso.

FCC

Resumen del proyecto

re3, la asociación para la gestión de residuos entre FCC Environment, Bracknell Forest, Reading y Wokingham Borough Councils, buscaba una solución para separar y eliminar la contaminación de una línea de plásticos de flujo dividido. FCC se asoció con Recycleye en un proyecto para probar la clasificación robótica, con el objetivo principal de mejorar la pureza del material, para apoyar el futuro crecimiento sostenible.

Métricas clave

55 picos por minuto
+12% de material objetivo clasificado
99% de pureza
Innovación pionera

The Recycleye Vision and Robotics solutions were installed over an existing belt, with the AI computer vision trained to identify and pick various products on a priority basis. The Recycleye KPI dashboard and metrics identify the exact amount and type of material picked in a specific period. This enables clearer understanding of the amount and value of materials on the belt and picked.

«El robot, el bastidor y el equipo de seguridad pudieron construirse dentro de la cabina de la MRF sin necesidad de equipos de elevación pesados ni grandes trastornos.

Menos de un 1% de contaminación, eso es brillante, un rendimiento realmente grande».

Rory Brien, Director general de FCC por re3

Solución

Los miembros de la asociación re3 creen que hay que ser previsores y adaptar las nuevas tecnologías, especialmente las que ayudan a mejorar la eficiencia del proceso de reciclaje. Los resultados de este proyecto confirman el valor de este enfoque:

  • Una media de 55 extracciones exitosas por minuto de materiales objetivo
  • Pureza del 99% con menos del 1% de contaminación
  • Un aumento del 12% en volumen

Beneficios

  • Aumento del rendimiento del material objetivo, clasificado y rastreado por el sistema de visión por ordenador impulsado por la IA.
  • Mayor calidad de la producción: a medida que el robot aprende y se vuelve más preciso, la pureza y el volumen del material objetivo aumentan.
  • Mayor claridad gracias a los paneles de control de fácil manejo que ofrecen información precisa y casi en tiempo real sobre la producción de la MRF
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