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L’IA et la reconnaissance des déchets – Pourquoi cela fonctionne si bien

Dans les environnements urbains tels que les villes, l’un des plus gros problèmes est la gestion des déchets. La combinaison des entreprises et des zones résidentielles crée beaucoup de déchets à gérer. Et cela ne fait qu’empirer – selon la Banque mondiale, la production mondiale de déchets devrait augmenter de 70% d’ici 2025. Alors, comment pouvons-nous gérer toutes ces ordures?

Une solution consiste à utiliser l’intelligence artificielle (IA) pour la reconnaissance des déchets. L’IA peut nous aider non seulement à reconnaître différents types de déchets, mais aussi à les trier pour les recycler ou les réutiliser. Voyons comment l’IA est utilisée pour une gestion plus intelligente des déchets et pourquoi elle fonctionne si bien.

 Qu’est-ce que la gestion des déchets alimentée par l’IA?

Le terme « gestion des déchets alimentée par l’IA   » fait simplement référence à l’utilisation de l’intelligence artificielle en relation avec la gestion des déchets. Nous pourrions associer l’IA aux puces informatiques, aux voitures de luxe et au Big Data, mais, en réalité, l’IA est déjà utilisée de diverses manières pour gérer l’infrastructure qui nous entoure – et cela inclut la gestion des déchets.

Par exemple, les poubelles « intelligentes » peuvent être utilisées pour informer les entreprises de gestion des déchets lorsque les poubelles sont pleines, ce qui signifie que les itinéraires de collecte peuvent être optimisés, la main-d’œuvre réduite et le carburant économisé. Alternativement, l’IA peut être utilisée pour jumeler des personnes avec des services et des sites de déchets à proximité, garantissant que plus de déchets sont envoyés dans des centres de recyclage plutôt que dans des décharges.

Bien qu’il existe différentes façons d’utiliser l’IA dans l’industrie de la gestion des déchets, c’est le tri des ordures alimenté par l’IA  qui peut vraiment révolutionner l’industrie et transformer notre environnement.

Qu’est-ce que le  tri des ordures alimenté par l’IA?

Lorsque des déchets sont jetés, ils doivent être triés avant que des objets de valeur puissent être recyclés.  Cela se produit dans une installation de récupération des matériaux, ou centre de tri, et la valeur croissante des matériaux recyclables signifie qu’il existe des arguments économiques plus solides que jamais en faveur du tri et de la récupération des matériaux qui auraient déjà été mis en décharge.

Cependant, avant que les déchets puissent être recyclés, ils doivent être triés et traités. Cela signifie que différents types de déchets doivent être séparés. La séparation du papier des plastiques ou l’élimination des déchets dangereux garantit que chaque type peut être traité de manière sûre et appropriée, la quantité maximale de déchets étant ensuite envoyée au recyclage.  Les matériaux recyclés évitent d’être envoyés à la décharge, avec l’impact environnemental nocif qui en résulte.

Jusqu’à récemment, le tri des ordures était effectué par une combinaison de travailleurs humains et de tri mécanique et de machines stupides. Désormais, le tri intelligent des déchets à l’aide de l’intelligence artificielle, combinée à la robotique, peut rationaliser la tâche et augmenter la vitesse et la précision avec lesquelles les déchets peuvent être triés.  Il peut même différencier les plastiques de qualité alimentaire et non alimentaire, créant ainsi de nouveaux marchés avec des rendements de plus grande valeur en raison d’une pureté accrue.

Recycleye Vision fournit l’équipement nécessaire pour un tri intelligent des déchets. Notre système de vision par ordinateur d’IA de pointe scanne les déchets et identifie les matériaux dans 28 classes différentes. Grâce aux données en temps réel, les responsables de l’usine peuvent voir exactement en quoi consistent les déchets et prendre les mesures appropriées pour assurer l’efficacité de l’installation de tri des déchets. En outre, Recycleye Robotics peut être utilisé en combinaison avec Recycleye Vision pour  automatiser davantage le processus de tri, en utilisant la technologie robotique pour atteindre 33 000 prélèvements en seulement 10 heures.

Les robots pilotés par l’IA sont capables de travailler de longues heures à une vitesse constante, ce qui permet au tri des déchets de se poursuivre pendant une période prolongée, avec une  capacité de détection des déchets alimentée par  l’IA qui  est aussi précise que l’œil humain.

Pour les installations de recyclage, cela signifie des rendements améliorés, une productivité accrue et des coûts réduits, ainsi qu’une augmentation du nombre de matériaux de valeur envoyés au recyclage.

Comment l’IA peut-elle aider l’environnement?

L’intelligence artificielle est en train de changer notre façon de vivre et il ne fait aucun doute qu’elle peut avoir un impact positif sur l’environnement. Dans l’industrie de la gestion des déchets, l’impact potentiel de l’IA sur l’environnement ne doit pas être négligé.

Actuellement, une proportion importante des déchets est envoyée dans des décharges (environ 24% au Royaume-Uni en 2019), parfois même lorsque la personne qui jette les déchets a l’intention de les recycler. Si les déchets sont placés dans le mauvais bac de recyclage ou si les déchets sont mélangés, par exemple, la charge supplémentaire du tri et de la séparation des déchets peut être considérée comme excessive en termes de coût et de temps. Dans de tels cas, les matières potentiellement recyclables peuvent être inutilement recyclées dans les sites d’enfouissement, où elles produisent des gaz à effet de serre (GES), libèrent des toxines dans la zone environnante et perturbent la biodiversité naturelle.

Cependant, lorsque l’intelligence artificielle est utilisée pour la ségrégation des déchets, les installations de récupération des matériaux peuvent séparer les déchets avec les avantages supplémentaires des robots IA capables de travailler sur de longues périodes de manière cohérente. Cela augmente naturellement les arguments économiques des installations qui entreprennent cette tâche et, à son tour, réduit la quantité de déchets envoyés dans les décharges.

Ainsi, en résumé, l’installation de la technologie de tri des ordures de l’IA a un impact direct et bénéfique sur l’environnement, ainsi que des avantages financiers, opérationnels et commerciaux pour les entreprises de gestion des déchets.

IA et économie circulaire

Une économie circulaire favorise le développement économique par la réutilisation, la réparation, le recyclage et la remise à neuf des matériaux existants. Lorsque tous les matériaux sont réutilisés ou recyclés, les déchets sont éradiqués avec leur impact négatif sur l’environnement.

On croit souvent que la transition vers une économie circulaire et la réduction ou l’éradication drastique des déchets est le moyen ultime de protéger l’environnement et cela peut certainement avoir un impact positif sur notre environnement naturel.  Bien sûr, la façon dont nous traitons les déchets et la quantité de déchets que nous recyclons sont un locataire clé d’une économie circulaire et rendre la gestion durable des déchets rentable via le tri des ordures par IA nous rapproche un peu plus de cette réalité.

Utilisation de technologies de pointe dans l’industrie de la gestion des déchets

Les technologies de pointe, telles que l’IA, la vision par ordinateur et l’apprentissage automatique, sont déjà utilisées dans notre vie quotidienne. Qu’il s’agisse d’entreprises utilisant l’IA pour faire des affaires plus durables ou de propriétaires utilisant l’intelligence artificielle pour réduire leur consommation d’énergie, il existe d’innombrables façons dont la technologie peut réduire notre impact environnemental.

Cependant, lorsque nous appliquons l’IA à la gestion des déchets à l’échelle industrielle, nous pouvons voir les plus grandes économies environnementales et financières, c’est pourquoi le tri des ordures par IA est un développement si important. Pour en savoir plus sur Recycleye Vision et Recycleye Robotics peut transformer vos opérations, contactez notre équipe dès maintenant à [email protected] ou contactez-nous aujourd’hui.

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