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SWEEEP Kuusakoski und Recycleye verkünden eine Premiere in der KI-gestützten WEEE-sortierung

SWEEEP Kuusakoski und Recycleye haben heute die erste erfolgreiche kommerzielle Anwendung künstlicher Intelligenz bei der Erkennung und Sortierung von Elektro- und Elektronik-Altgeräten (WEEE) in Großbritannien verkündet.  Diese Ankündigung bringt automatische Sortierung mithilfe künstlicher Intelligenz, welche zunehmend zur Sortierung von Haushaltsabfällen genutzt wird, nun erstmals auch in den Bereich von Elektro- und Elektronik-Altgeräten und Metallen.

SWEEEP Kuusakoski mit Sitz in Sittingbourne, Kent (UK), hat sich auf das Recycling von Elektro- und Elektronikaltgeräten spezialisiert. Recycleye ist ein bahnbrechendes Technologieunternehmen, das KI-gestützte automatische Sortierung in die Abfall- und Materialwirtschaft einführt. Gemeinsam haben die Unternehmen ein Luftstrahl-Auswurfsystem entwickelt, das KI und maschinelles Lernen nutzt, um Elektroschrott für das Recycling innovativ zu sortieren.

SWEEEP Kuusakoski Team mit Recycleye
Recycleye Und sweeep teams mit dem ki optical sorter

Während bestehende optische Sortiergeräte in Sortieranlagen bereits mit pneumatischem Auswurf arbeiten, ist die Integration der Technologie mit KI anstelle von NIR für diese Anwendung neu. Die Verwendung von KI zur Erkennung von Objekten bedeutet, dass diese anhand einer Reihe visueller Merkmale identifiziert werden, genau wie das menschliche Auge, und nicht durch rein farb- und lichtbasierte Sensoren.

Für Elektro- und Elektronik-Altgeräte bedeutet dies, dass die neue Technologie Leiterplatten im Vergleich zu anderen Metall- und Kunststoffteilen erkennen kann, so dass Edelmetalle zur Rückgewinnung extrahiert werden können. In der Vergangenheit hatten die vorhandenen optischen Sortiergeräte Schwierigkeiten, Leiterplatten genau zu erkennen, wenn sie in kleine Fraktionen zerlegt wurden.  Die neue KI-gestützte Ausbringung eröffnet nun Metallrecyclern wie SWEEEP neue Möglichkeiten.

Da Batterien aus mehreren Materialien bestehen, sind auch sie mit NIR nur schwer zu erkennen und müssen oft manuell erfasst werden. KI hat jedoch das Potenzial, Batterien anhand von visuellen Merkmalen zu erkennen und auszubringen und so das Risiko einer Entzündung während des Recyclingprozesses zu verringern.

KI-Erkennung von Elektro- und Elektronik-Altgeräten
recycleye ai erkennt Kategorien von WEEE, einschließlich Batterien und Leiterplatten

Am SWEEEP-Standort in Sittingbourne ist das KI-gesteuerte Luftstrahlsystem von Recycleye am Ende der Anlage installiert und sortiert zwischen höherwertigen, edelmetallhaltigen Gegenständen wie Kupfer, Leiterplatten, Kabeln und Messing und minderwertigen Materialien wie Aluminium, Plastik, Stahl, Eisenmetallen und Batterien. Durch die Ausbringung der minderwertigen Materialien mittels KI-gestützter Erkennung reinigt das System die Wertstofflinie von SWEEEP und unterstützt so reinere Abfallströme.

Diese Installation zur Sortierung des geschredderten Elektroschrotts von SWEEEP ist das erste Mal, dass Recycleye seine KI mit einem Luftstrahlsystem kombiniert.

KI Optical Sorter
optischer Sortierer recycleye Ki am Standort sweeep kuusakoski

Diese Innovation wird nicht nur den Wert unseres Endmaterials erhöhen, sondern auch unsere Mitarbeiter und Anlagen schützen, da die KI-Vision rund um die Uhr arbeitet, um Batterien zu erkennen. Als einer der führenden britischen Spezialisten für die Sammlung und das Recycling von Elektrogeräten sind wir zuversichtlich, dass die zusätzliche Reinheit, die diese Investition erzielt, es uns ermöglichen wird, noch größere Mengen an kohlenstoffarmen und ressourceneffizienten Rohstoffen in die Kreislaufwirtschaft zurückzuführen.

Barry Walker, geschäftsführer bei SWEEEP Kuusakoski

Dies ist ein wichtiger Meilenstein für den Einsatz unserer KI- und Sortiertechnologie, auch für die deutsche Materialindustrie. Diese erfolgreiche Anwendung bei der Sortierung von Elektro- und Elektronikaltgeräten zeigt, dass die KI-gestützte Sortierautomatisierung aufgrund der Flexibilität, maschinelle Lernmodelle an verschiedene Materialströme anzupassen, für immer mehr Materialkategorien eingesetzt werden kann.

dr matthias golomb, Technical Sales Manager (Deutschland) bei Recycleye

Um den vollständigen Bericht auf EUWID zu lesen, klicken Sie hier.

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