Recycleye hat eine Partnerschaft mit der Iren-Gruppe angekündigt, um sechs KI-Systeme zur Analyse der Materialzusammensetzung in der Sortieranlage in Collegno zu installieren. Diese wird von der Amiat Gruppe betrieben, die für das Recycling der Region Turin zuständig ist. Die von Recycleye entwickelten Bildverarbeitungssysteme werden an sechs Bändern in der Papiersortieranlage installiert, um die Zusammensetzung der ausgehenden Stoffströme zu verfolgen, die dann vom Betriebsteam nahezu in Echtzeit abgefragt werden kann.
Iren, ein führendes italienisches Multi-Utility-Unternehmen, ist in den Bereichen Wasser, Energie, Gas und Abfall in mehreren Regionen tätig und versorgt über 7 Millionen Einwohner. Iren Ambiente bietet 3,8 Millionen Einwohnern Sammeldienste an und verarbeitet 3,8 Tonnen Material pro Jahr. In Piemont, der Region, in der das Projekt durchgeführt wird, nehmen 1,4 Millionen Einwohner die Leistung von Iren in Anspruch, wobei jährlich 647 000 Tonnen Abfall gesammelt werden.
Recycleye ist ein in London ansässiges Unternehmen, das KI-gestützte Technologien für die Sortierung und Analyse von Materialfraktionen entwickelt, die in Sortieranlagen verarbeitet werden, z. B. Computer-Vision-Systeme, Roboter-Picker und optische Sortierer.
In der Sortieranlage von Amiat wird die Fraktion PPK aus der Haushaltssammlung aufbereitet. Iren renoviert derzeit die Anlage und modernisiert ihre Systeme, um die Produktionskapazität und die Reinheit der behandelten Fraktionen zu erhöhen. Das Betriebsteam suchte daher nach einer Lösung zur Messung des Erfolgs der neu gestalteten Anlage, die in der Lage ist, die Zusammensetzung der ausgehenden Stoffströme zu analysieren.
Zu diesem Zweck investierte Iren in 6 Recycleye-Computer-Vision-Systeme, um die 6 Bänder in der Sortierkabine zu analysieren; dabei sind drei Systeme zur Analyse von Papier-, zwei zur Analyse von Flüssigkarton- und ein System zur Analyse von Kartonströmen vorgesehen.
Diese innovative Technologie wurde von Recycleye entwickelt: jede Einheit besteht aus einer Kamera, LED-Lichtmodulen und einem speziellem Grafikprozessor. Das Computer-Vision-System scannt jedes Materialstück, das sich auf dem Band bewegt, und identifiziert mit Hilfe proprietärer Algorithmen des maschinellen Lernens die Art des Materials und des Objekts. Die künstliche Intelligenz erkennt dabei ein Objekt anhand einer Reihe von visuellen Merkmalen, ähnlich wie das menschliche Auge.
Das bedeutet, dass das KI-System Unterscheidungen nach Form, Farbe, Größe usw. vornimmt, im Gegensatz zu anderen Technologien wie NIR, die verschiedene Fraktionen durch Spektroskopie unterscheiden. Es ist daher auch in der Lage, Objekte aus mehreren Materialien zu erkennen, wie z. B. Flüssigkartons.
Sobald die Recycleye-Systeme Anfang 2025 installiert sind, werden sie Amiat nahezu in Echtzeit granulare Daten über den prozentualen Anteil der einzelnen Materialien in den jeweiligen Stoffströmen liefern, die über ein benutzerfreundliches Dashboard zur Verfügung gestellt werden.
Diese Investition wird das Management von Iren dabei unterstützen, die Reinheit seiner Produkte zu überwachen. Diese Daten können als Entscheidungsgrundlage für den Betrieb von Anlagen und Maschinen dienen, indem sie auf Anomalien hinweisen oder potenzielle Verbesserungen aufzeigen.
Wir sind stolz darauf, mit Iren an diesem innovativen Projekt zusammenzuarbeiten. Unsere Partnerschaft stellt einen wichtigen Ausgangspunkt dar. KI ist heute ein zunehmend unverzichtbares Instrument für italienische Recyclingunternehmen, um eine höhere Qualität der Ergebnisse und eine detaillierte Datenanalyse zu erreichen. Ich bin zuversichtlich, dass dies die erste von vielen fruchtbaren Kooperationen zwischen unseren Unternehmen sein kann.
turi lo sardo, Technischer Verkaufsleiter (Italien) bei Recycleye