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Recycleye Robotics

Trasformare i rifiuti globali in risorse
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Recycleye Vision

Reinventare l'economia del riciclo
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WasteNet

Il più grande set di dati sui rifiuti open source al mondo
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I rifiuti non esistono – sono risorse nel posto sbagliato 

Tutti i materiali hanno un potenziale valore per il riciclo o il riutilizzo se adeguatamente raccolti, aggregati e lavorati. 
 
In Recycleye utilizziamo processi avanzati di machine learning e computer vision e l’automazione per rivoluzionare la raccolta differenziata a livello globale. 

Le nostre referenze

 Soluzioni globali per la raccolta differenziata dei rifiuti

Tracciabilità totale

Analizza la composizione del flusso di rifiuti con Recycleye Vision.

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Automazione totale

Massimizza l’efficienza con Recycleye Robotics, grazie ad algoritmi di apprendimento automatico.

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Ricerca pionieristica

Scopri WasteNet: il più grande set di dati open source al mondo per i rifiuti.

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Reinventare l’economia del riciclo

I nostri ingegneri avanzati stanno fornendo tecnologia di smistamento intelligente e ricerca per reinventare l’economia del riciclo.

Le soluzioni Recycleye portano totale trasparenza e automazione ai processi di gestione dei rifiuti.

Siamo supportati da partner tra cui Microsoft, Fanuc, Arrow e Imperial College London.

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Vuoi scoprire come l’automazione potrebbe ottimizzare le operazioni del tuo impianto? Condurremo un audit gratuito per analizzare il potenziale del tuo MRF.

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Questa partnership con Recycleye e Valorplast è un ottimo esempio di collaborazione e innovazione per sviluppare il riciclo degli imballaggi alimentari. Apre nuove prospettive per affrontare la sfida dell'economia circolare e raggiungere la nostra ambizione di produrre il 30% di polimeri riciclati entro il 2030

Valérie Goff - Senior Vice President, Polymers, Total

Lavoriamo con Recycleye su progetti pilota che introducono nuove tecnologie per migliorare la cernita, la registrazione e l'analisi dei rifiuti. Siamo stati coinvolti in un concetto di prova che coinvolge l'intelligenza artificiale negli ultimi sei mesi e i risultati sono stati impressionanti.

Joseph Doherty - Amministratore delegato, Re-Gen Waste

È fantastico avere l'opportunità di collaborare con Recycleye presso la nostra struttura di Aldridge. La tecnologia ci dà un quadro molto migliore dei rifiuti che stiamo raccogliendo e ottimizza i processi nell'impianto. Dall'individuazione di materiali pericolosi che potrebbero danneggiare le macchine all'identificazione di metriche che possono migliorare i modelli di lavoro, la tecnologia AI può aiutare a trasformare il modo in cui i nostri rifiuti vengono vagliati e smistati. Questo non è solo un passo avanti positivo per Biffa, i nostri dipendenti e clienti, ma migliore per l'ambiente e l'obiettivo di aumento del tasso di riciclaggio del governo

Mick Davis - COO, Divisione Risorse ed Energia di Biffa

Siamo entusiasti di aver installato il primo robot per rifiuti basato sull'intelligenza artificiale in Inghilterra per conto di re3. Nel nostro impegno per il miglioramento continuo e l'innovazione in FCC Environment, crediamo che sia importante essere lungimiranti e adattarsi alle nuove tecnologie, soprattutto quando contribuirà a migliorare l'efficienza del progresso del riciclaggio.

Rory Brien - Direttore Generale di FCC Environment presso re3

La gestione e la valorizzazione dei rifiuti rientra nell'impegno di Acea Ambiente per l'economia circolare. La nostra collaborazione con Recycleye per sviluppare il primo sistema automatizzato di controllo qualità in Italia aumenterà il volume di materiali riciclati. Recycleye sta sviluppando tecnologie all'avanguardia nella gestione dei rifiuti e riconosciamo l'importanza e l'efficacia di questo accordo, basato sulla ricerca e l'innovazione.

Giovanni Vivarelli - Presidente Acea Ambiente

Siamo lieti di lavorare con Recycleye per valutare il potenziale della tecnologia AI nel nostro impianto, che prevediamo contribuirà a monitorare e migliorare gli standard di qualità per i principali flussi di materiali

Eric Randall - Direttore, Bryson Recycling

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