SWEEEP Kuusakoski et Recycleye ont annoncé aujourd’hui la première application commerciale réussie de l’intelligence artificielle dans la détection et le tri des DEEE (déchets d’équipements électriques et électroniques) au Royaume-Uni. Cette annonce introduit l’utilisation de l’intelligence artificielle pour le tri automatisé des DEEE et des métaux, qui, bien que de plus en plus utilisée pour trier les déchets ménagers, n’a pas encore été largement appliquée aux DEEE ou aux métaux.
SWEEEP Kuusakoski, basée à Sittingbourne, dans le Kent, est spécialisée dans le recyclage des déchets d’équipements électriques et électroniques. Recycleye est une société de hautes technologies qui apporte le tri automatisé alimenté par l’IA à la gestion des déchets et des matériaux. Ensemble, les deux entreprises ont déployé un système d’éjection par jet d’air qui utilise l’IA et l’apprentissage automatique pour trier de manière innovante les déchets électroniques en vue de leur recyclage.
Alors que les trieurs optiques existants dans les installations de traitement des déchets utilisent déjà l’éjection pneumatique, l’intégration de la technologie avec l’IA plutôt qu’avec le proche infrarouge est une nouveauté pour cette application. L’utilisation de l’IA pour détecter les objets signifie qu’ils sont identifiés par une série de caractéristiques visuelles, tout comme l’œil humain, plutôt que par des capteurs purement basés sur la couleur et la lumière.
Dans le cas des DEEE, cela signifie que la nouvelle technologie peut détecter les PCB par rapport à d’autres pièces de métal et de plastique, ce qui permet d’extraire les métaux précieux en vue de leur récupération. Historiquement, les trieurs optiques existants ont eu du mal à identifier avec précision les PCB lorsqu’ils étaient divisés en petites fractions. L’éjection assistée par ordinateur dote désormais les recycleurs de métaux tels que SWEEEP de nouvelles capacités.
De même, la nature multi-matériaux des piles les rend difficiles à détecter avec le proche infrarouge, et c’est souvent une tâche manuelle. Pourtant, l’IA a le potentiel de détecter et d’éjecter les piles sur la base de caractéristiques visuelles, réduisant ainsi le risque d’inflammation au cours du processus de recyclage.
Sur le site de SWEEEP à Sittingbourne, le système de jet d’air alimenté par l’IA de Recycleye est installé à l’arrière de l’usine, triant les articles de plus grande valeur contenant des métaux précieux, à savoir le cuivre, les circuits imprimés, les câbles et le laiton, et les matériaux de moindre valeur, tels que l’aluminium, les plastiques, l’acier, les métaux ferreux et les batteries. En éjectant les matériaux de moindre valeur grâce à une détection assistée par l’IA, le système nettoie la ligne de produits de valeur de SWEEEP pour favoriser des flux de déchets plus purs.
Cette installation pour trier les déchets électroniques broyés de SWEEEP représente la première fois que Recycleye associe son IA à un système à jet d’air, et marque la première étape que les entreprises innovantes franchissent ensemble pour évaluer l’impact de l’IA sur le tri des déchets d’équipements électriques et électroniques (DEEE).
Cette innovation va non seulement augmenter la valeur de notre production de matériaux, mais aussi protéger notre personnel et nos installations, car la vision artificielle fonctionne 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 pour détecter les piles. En tant que l’un des principaux spécialistes de la collecte et du recyclage d’équipements électriques au Royaume-Uni, nous sommes convaincus que la pureté supplémentaire obtenue grâce à cet investissement nous permettra de fournir des volumes encore plus importants de matières premières à faible teneur en carbone et économes en ressources pour les réintégrer dans l’économie circulaire.
Barry Walker, directeur général de SWEEEP Kuusakoski
Il s’agit d’une étape importante pour l’utilisation de notre technologie d’IA et de tri, dont l’impact s’étendra à nos clients français. Cette application réussie dans le tri des DEEE démontre que l’automatisation du tri alimentée par l’IA peut être utilisée pour traiter encore plus de catégories de déchets, en raison de la flexibilité permettant d’adapter les modèles d’apprentissage automatique à différents flux
Florian Gaudron, directeur technico-commercial (France) chez Recycleye