Recycleye a annoncé un partenariat avec le groupe Iren pour l’installation de 6 systèmes d’IA pour l’analyse de la composition des matériaux au MRF de Collegno géré par Amiat, une société du groupe qui s’occupe du système de déchets de Turin. Les systèmes de vision par ordinateur, développés par Recycleye, seront installés sur 6 lignes du centre de tri du papier pour suivre la composition des flux de matériaux sortants et être consultés en temps quasi réel par l’équipe d’exploitation.
Iren, l’une des principales entreprises italiennes de services collectifs, opère dans les secteurs de l’eau, de l’énergie, du gaz et des déchets dans plusieurs régions, desservant plus de 7 millions d’habitants. Iren Ambiente fournit des services de collecte à 3,8 millions d’habitants et traite 3,8 tonnes de matériaux par an. Dans le Piémont, région dans laquelle le projet sera mis en œuvre, 1,4 million d’habitants bénéficient de ce service de la part d’Iren, et 647 000 tonnes sont collectées chaque année.
Recycleye est une entreprise londonienne qui développe des technologies basées sur l’IA pour le tri et l’analyse des fractions de matériaux traités dans les centres de tri, telles que les systèmes de vision par ordinateur, les cueilleurs robotisés et les trieurs optiques.
![analyse des déchets](https://recycleye.com/wp-content/uploads/2024/04/Vision-System-over-belt-hi-res-1024x683.jpg)
Le centre de tri d’Amiat traite les fractions de papier, de carton et de pâte à papier provenant de la collecte sélective et de la collecte en porte-à-porte. Iren rénove actuellement l’usine en modernisant ses systèmes afin d’augmenter la capacité de production et la pureté des fractions traitées. L’équipe opérationnelle cherchait donc une solution pour mesurer le succès de l’usine nouvellement rénovée, capable d’analyser la composition des flux de matériaux sortants.
À cette fin, Iren a investi dans 6 systèmes de vision par ordinateur Recycleye pour analyser la composition des matériaux arrivant à la cabine de tri sur 6 bandes ; 3 systèmes analyseront des flux de différents types de papier, 2 analyseront des flux de cartons liquides multi-matériaux et un analysera un flux de carton
Cette technologie innovante a été développée par Recycleye et chaque unité comprend une caméra, des modules de lumière LED et une unité de calcul. Le système de vision par ordinateur scanne chaque déchet circulant sur la bande et, à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique exclusifs, identifie le type de matériau et d’objet. L’intelligence artificielle détecte à l’aide d’une série de caractéristiques visuelles, similaires à celles de l’œil humain.
Cela signifie que, contrairement à d’autres technologies telles que le proche infrarouge, qui distingue les différentes fractions par spectroscopie, le système d’intelligence artificielle fait des distinctions en fonction de la forme, de la couleur, de la taille, etc.
![Recycleye Vision détecte les fibres](https://recycleye.com/wp-content/uploads/2024/04/Paper-Vision-1024x582.png)
Par conséquent, une fois installés au début de 2025, les systèmes Recycleye fourniront à Amiat des données granulaires en temps quasi réel sur les pourcentages de chaque matériau détecté dans leurs flux respectifs, disponibles via un tableau de bord convivial.
Cet investissement permettra à la direction de l’Iren de contrôler la pureté de ses produits, des données qui peuvent guider les décisions sur les opérations de l’usine et des machines, en indiquant toute anomalie ou en soulignant les améliorations potentielles.
Nous sommes fiers de collaborer avec Iren sur ce projet innovant. Notre partenariat représente un point de départ important ; aujourd’hui, l’intelligence artificielle est un outil de plus en plus indispensable pour les entreprises italiennes de gestion des déchets afin d’obtenir des résultats de meilleure qualité et une analyse détaillée des données. Je suis convaincu que ce projet sera le premier d’une longue série de collaborations fructueuses entre nos deux entreprises.
turi lo sardo, directeur des ventes techniques (italie) chez Recycleye