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Por qué son importantes los datos en las plantas de recuperación de materiales

En los últimos años, ha aumentado la demanda de sistemas de clasificación de residuos capaces de clasificar  materiales a mayores niveles de granularidad.  Con el aumento de la demanda de recursos renovables, se están implementando nuevos sistemas de clasificación innovadores para  entregar materiales de alta calidad permitiendo su reutilización como parte de la estrategia para abordar el problema de la gestión de residuos.  La disponibilidad de datos de estos nuevos sistemas de clasificación es un avance clave de esta tecnología.

Evolución en la industria de gestión de residuos

La industria de la gestión de residuos está evolucionando: adaptándose  a una mayor conciencia ambiental, al creciente valor de los materiales reciclables y a las nuevas tecnologías disponibles.

A medida que el daño causado por los vertederos se hace más evidente y el impacto del cambio climático causa unaruptura global, los gobiernos están tomando medidas para garantizar que las empresas operen con impactos ambientales reducidos. Las empresas también están interesadas en asegurarse de que la mayor cantidad posible de sus envases y productos desechados sean reciclables , en parte impulsados por la economía y también por la demanda de prácticas comerciales más sostenibles por parte de sus consumidores.

Por lo tanto, la industria de gestión de residuos tiene más materiales reciclables para procesar y existe una mayor demanda de materiales reciclables de alta calidad. Parece ideal, ¿verdad? Lo es, pero no es tan sencillo como eso.

¿Por qué es tan importante la clasificación precisa de los residuos?

En primer lugar, la clasificación precisa es fundamental si queremos evitar que se envíen más residuos a los vertederos. Si los residuos no se clasifican con precisión, no pueden reciclarse con éxito y serán rechazados por posibles  reprocesadores.  Los residuos clasificados incorrectamente alcanzan un precio más bajo y pueden dar lugar a que una cantidad significativa de materiales  valiosos se envíen a los vertederos, lo que continúa causando daños ambientales.

Desde una perspectiva comercial, las empresas que compran materiales reciclables quieren asegurarse de que los materiales que están comprando sean adecuados para su propósito, lo que significa lo más puros posible. Una empresa de fabricación puede necesitar plástico PET para producir nuevas botellas de bebida, mientras que otra  requiere PEAD, que normalmente se utiliza para fabricar botellas de leche de plástico.

Ya sea que se trate de cumplir con las regulaciones de gestión de residuos, lograr objetivos ambientales o maximizar el valor de reventa de materiales reciclables, es evidente que cada instalación de recuperación de materiales necesita implementar protocolos de clasificación efectivos y precisos, pero ¿cómo lo logran?

¿Cómo se clasifican los residuos?

Se pueden utilizar tecnologías diversas para clasificar los residuos, incluidos el plástico, el papel y las latas. La separación por corrientes de Foucault puede utilizarse para clasificar con precisión el aluminio de otros tipos de residuos, por ejemplo, mientras que una clasificadora óptica utiliza sensores infrarrojos para clasificar automáticamente los objetos según polímero.

La robótica impulsada por IA es la última tecnología que está demostrando ser uno de los avances más importantes en la industria de gestión de residuos. Permitiendo a las plantas entregar materiales reciclados de mayor calidad a un costo operativo reducido. Ahora, las instalaciones pueden confiar en la inteligencia artificial para identificar con mayor precisión los materiales y para seleccionar y clasificar los materiales reciclables de maneras que antes no habían sido posibles, al tiempo que recopilan datos relacionados con cada artículo.

¿Cómo funciona la tecnología de clasificación de IA?

La visión artificial es una subsección de la inteligencia artificial que permite a los ordenadores «ver» el mundo que las rodea. Fundamentalmente, la visión computacional también permite a los ordenadores reaccionar ante lo que ven, de acuerdo con los algoritmos establecidos. En el contexto de la clasificación de residuos, la tecnología de visión artificial, como Recycleye Vision, se puede utilizar para identificar diferentes materiales reciclables en una planta con una precisión óptima. Al analizar diferentes elementos basandose en la  forma, el tamaño  y la superficie de los materiales, la  IA puede lograr una mayor precisión  en la clasificación de materiales y, por lo tanto, en la clasificación, que las tecnologías existentes.

Con la capacidad de clasificar elementos en tiempo real y proporcionar datos críticos de composición, las plantas pueden acceder a informes precisos y optimizar el rendimiento operativo mediante el uso de esta tecnología. Recycleye Vision es capaz de identificar 28 clases diferentes de materiales, y también puede detectar con precisión plásticos de grado alimenticio y no alimenticio.

¿Pueden los robots de residuos de IA recoger y clasificar materiales?

Identificar con precisión los materiales puede ser el primer paso, ¡pero la capacidad de la IA no acaba aquí! Una vez que los artículos se han identificado correctamente mediante visión artificial, los datos recopilados se pueden utilizar para emplear automatizaciones robóticas para la recolección y clasificación.  El robot de seis ejes de Recycleye Robotics utiliza una funcionalidad de elevar-rotar-disparar y sensores de presión que optimizan las «rutas de recogida» para maximizar las velocidades de clasificación.

Si bien los robots de residuos y los robots de clasificación de plástico pueden parecer visiones futuristas, los robots ya han demostrado un gran éxito en el campo. De hecho, un número significativo de instalaciones están utilizando tecnología impulsada por IA para mejorar sus operaciones en.

Seguimiento de datos de materiales reciclables

Los datos son importantes en todas las industrias y lo mismo ocurre en el sector de la gestión de residuos. Al identificar y clasificar los residuos, los datos deben rastrearse y cotejarse para que se pueda proporcionar información precisa en la siguiente etapa del viaje de reciclaje.

Por supuesto, adquirir esta información manualmente consumiría mucho tiempo, sería ineficiente y costoso, pero la IA proporciona una solución innovadora. Al escanear elementos con visión artificial, secalifica cada elemento y, al mismo tiempo, se recopilan datos de composición precisos y completos.

Estos datos pueden ayudar a las empresas de gestión de residuos a obtener información valiosa, facilitar la publicación de información obligatoria y proporcionar a los clientes potenciales datos  trazables sobre el tipo, el grado y la calidad de los materiales reciclables disponibles. Los datos también se pueden utilizar para identificar problemas en otras partes de la planta y para tomar decisiones estratégicas sobre la gestión de los flujos de residuos.

Revolucionando la clasificación de residuos con IA

A medida que aumenta la demanda de materiales reciclables, también aumenta la importancia de los datos precisos. Se pueden utilizar los datos generados por los robots de clasificación de residuos para optimizar el valor de los materiales reciclables, pero estas métricas también se pueden utilizar para mejorar el rendimiento interno de planta.

Las métricas obtenidas a través de los robots de IA pueden tener un efecto directo en los márgenes de beneficio en una planta de tratamiento.  Conocer la cantidad de ciertos materiales reciclables clasificados garantiza un post-procesamiento adecuado, proporcionando una prueba valiosa de la calidad de los reciclados a los compradores.  También puede ayudar a abrir oportunidades a nuevos mercados, ya que los plásticos de grado alimenticio clasificados con precisión, como el PEAD y el PET, exigen un precio más alto que los plásticos mixtos. La visión artificial permite la clasificación precisa de este plástico de grado alimenticio a escala, lo que permite que una plantagenere un mejor rendimiento de la clasificación de estos materiales, con pureza probada y demostrada con los datos proporcionados por el robot.

La IA tiene el potencial de aumentar el valor de los materiales reciclables y aumentar el volumen de materiales que se reciclan por completo. Para obtener más información o hablar con nuestro equipo sobre la integración de esta tecnología en planta, comuníquese con Recycleye a través de: [email protected].

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