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SWEEEP Kuusakoski y Recycleye anuncian la primera clasificación de RAEE y metales basada en IA

Hoy, SWEEEP Kuusakoski y Recycleye han anunciado la primera aplicación comercial exitosa de la visión artificial en la detección y clasificación de RAEE (residuos de aparatos eléctricos y electrónicos) en el Reino Unido. Esta noticia supone la introducción de la inteligencia artificial en la clasificación automatizada de RAEE y metales, que, aunque se utiliza cada vez más para clasificar los residuos domésticos, aún no se ha aplicado de forma generalizada a los RAEE ni a los metales.

SWEEEP Kuusakoski, con sede en Sittingbourne (Kent), está especializada en el reciclado de residuos de aparatos eléctricos y electrónicos. Recycleye es una empresa tecnológica pionera que introduce la clasificación automatizada mediante inteligencia artificial en la gestión de residuos y materiales. Juntas, las empresas han desplegado un sistema de selección óptica que utiliza IA y aprendizaje automático para clasificar de forma innovadora los residuos electrónicos para su reciclaje.

Equipo SWEEEP Kuusakoski con Recycleye
Equipos Recycleye y SWEEEP con el clasificador óptico ai

Aunque las selectoras ópticas existentes en las instalaciones de residuos ya utilizan la eyección neumática, la integración de la visión IA en lugar de NIR es novedosa para esta aplicación. La identificación de objetos con la IA se lleva a cabo mediante una serie de características visuales, como el ojo humano, en lugar de la utilización de sensores basados exclusivamente en el color y la luz.

En el caso de los RAEE, esto significa que la nueva tecnología puede distinguir las placas de circuito impreso de otras piezas de metal y plástico, lo que permite extraer el contenido de metales preciosos para su recuperación. Históricamente, las selectoras ópticas existentes han tenido dificultades para identificar con precisión las PCBs cuando se trituran en pequeñas fracciones, por lo que la eyección impulsada por IA ahora está dotando de nuevas capacidades a los recicladores de metales como SWEEEP.

Del mismo modo, la composición multimaterial de las pilas las hace difíciles de detectar con NIR, y a menudo esta tarea se realiza manualmente. Sin embargo, la IA tiene el potencial de detectar y separar las pilas basándose en características visuales, reduciendo así el riesgo de ignición durante el proceso de reciclaje.

Detección de RAEE por IA
recycleye ai detecta categorías de rAEE, incluidas pilas y placas de circuitos

En la planta de SWEEEP en Sittingbourne, el sistema de selección óptica con IA de Recycleye está instalado en la parte posterior de la planta y clasifica los artículos de mayor valor con contenido de metales preciosos, como cobre, PCB, cables y latón, y los materiales de menor valor, como aluminio, plásticos, acero, metales ferrosos y pilas. Al expulsar los materiales de menor valor mediante detección asistida por inteligencia artificial, el sistema está limpiando la línea de objetos valiosos de SWEEEP para conseguir flujos de residuos más puros.

Esta instalación para clasificar los residuos electrónicos triturados de SWEEEP es la primera en la que Recycleye combina su IA con un sistema de eyección neumática, y marca el primer paso que las dos empresas innovadoras dan juntas para evaluar el impacto de la IA en la clasificación de RAEE.

Clasificador óptico AI RAEE
clasificador óptico recycleye ai en las instalaciones de sweeep kuusakoski

Esta innovación no sólo aumentará el valor de nuestro material, sino que también protegerá a nuestro personal y nuestras instalaciones, ya que el sistema de visión IA funciona 24 horas al día, 7 días a la semana, para detectar pilas. Como uno de los principales especialistas en recogida y reciclaje de equipos eléctricos del Reino Unido, creemos que la pureza adicional que se consiga con esta inversión nos va a permitir suministrar de vuelta a la economía circular una mayor cantidad de materias primas que mejoren el uso eficiente de recursos y reduzcan las emisiones de carbono.

Barry Walker, Director Ejecutivo de SWEEEP Kuusakoski

Este es un hito importante para el uso de nuestra tecnología de separación óptica y visión con IA, también para la industria española de gestión de residuos. El éxito obtenido con esta aplicación de clasificación de RAEE demuestra que la automatización de esta tarea basada en IA, puede utilizarse para tratar más categorías de residuos, gracias a la flexibilidad para adaptar los modelos de aprendizaje automático a diferentes flujos.

Matias Gualtieri, Director Técnico de Ventas (España) de Recycleye
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