WasteNet
Il più grande database sui rifiuti al mondo, creato per mezzo di una ricerca pionieristica all’avanguardia tra le tecnologie di raccolta differenziata dei rifiuti
Il più grande database sui rifiuti al mondo, creato per mezzo di una ricerca pionieristica all’avanguardia tra le tecnologie di raccolta differenziata dei rifiuti
La nostra ricerca pionieristica è stata sviluppata in collaborazione con noti accademici universitari per creare WasteNet: il più grande set di dati sui rifiuti al mondo.
Ha circa 3 milioni di immagini di formazione create dal deep learning e dal riconoscimento delle immagini, completate dal peso e dal rilevamento del marchio.
WasteNet si basa su 4 pilastri unici : set di dati di immagini di scarto, documenti di ricerca, il nostro strumento di data mining e tassonomia dei rifiuti.
Grazie a Recycleye Vision, abbiamo analizzato circa 3 milioni di immagini di rifiuti (e il processo continua!). Creati dal nostro team di esperti ingegneri specializzati in machine learning assieme ai partner di ricerca accademica, i nostri database sono al centro delle nostre capacità di rilevamento delle immagini.
I set di dati sono spesso complessi e difficili da visualizzare, quindi abbiamo creato Viz-EDA: uno strumento esplorativo di analisi dei dati che aiuta a vedere attraverso i dati. È completamente open-source e disponibile per l’uso.
In Recycleye, il nostro obiettivo è quello di creare uno standard globale per la classificazione dei rifiuti affinché gli operatori del settore di tutto il mondo possano parlare una lingua comune, uniformando i vari mercati.