WasteNet
La plus grande base de données au monde sur les déchets, avec une recherche pionnière qui stimule l’innovation dans les technologies de tri des déchets
La plus grande base de données au monde sur les déchets, avec une recherche pionnière qui stimule l’innovation dans les technologies de tri des déchets
Notre recherche pionnière a été développée en partenariat avec des facultés de premier plan pour créer WasteNet: la plus grande base de données au monde sur les déchets.
WasteNet contient plus de 3 millions d’images d’entraînement créées par l’apprentissage artificielle et la reconnaissance d’images. Ces images permettent même la caractérisation du poids et de la marque.
WasteNet repose sur 4 piliers uniques : les bases de données d’images de déchets, les documents de recherche, notre outil d’exploration de données et la taxonomie des déchets.
Grâce à Recycleye Vision, nous avons analysé plus de 3 millions d’images de déchets dans des centres de tri (et la tache continue!). Rassemblées par notre équipe d’experts composée d’ingénieurs en apprentissage automatique et de partenaires de recherche universitaires, nos bases de données sont au cœur de nos capacités de détection d’images.
Les bases de données sont souvent complexes et difficiles à visualiser, nous avons donc créé Viz-EDA : un outil d’analyse exploratoire des données qui aide à voir à travers les données. Il est complètement open-source et disponible pour être utilisé.
Chez Recycleye, notre but est de créer une norme mondiale pour la classification des déchets afin que les acteurs de l’industrie à travers le monde puissent parler une langue commune, établissant ainsi la clarté entre les marchés.