En septembre 2021, FCC Environment et re3 ont installé avec succès un système de ramassage des déchets robotisé Recycleye, qui peut être adapté par l’IA.

Il s’agissait de la première installation de ce type en Angleterre, au centre de recyclage des matériaux (MRF) FCC re3 à Reading, Berkshire.

Les résultats produits par le robot sur une ligne de PEHD sont décrits dans notre étude de cas.

FCC

Aperçu du projet

re3, le partenariat de gestion des déchets entre FCC Environment, Bracknell Forest, Reading, et Wokingham Borough Councils, cherchait une solution pour séparer et éliminer la contamination d’une ligne de plastique à double flux. FCC s’est associé à Recycleye dans le cadre d’un projet visant à tester le tri robotisé, l’objectif principal étant d’améliorer la pureté des matériaux, afin de soutenir la croissance durable future.

Mesures clés

55 picks par minute
+12% de matériel cible trié
Pureté de 99 %
Une innovation pionnière

Les solutions de vision et de robotique Recycleye ont été installées sur un tapis roulant existant, la vision artificielle étant entraînée à identifier et à prélever différents produits en fonction des priorités. Le tableau de bord et les indicateurs clés de performance de Recycleye identifient la quantité et le type exacts de matériaux prélevés au cours d’une période spécifique. Cela permet de mieux comprendre la quantité et la valeur des matériaux présents sur la bande et prélevés.

« Le robot, le cadre et l’équipement de sécurité ont pu être construits dans la cabine du MRF sans équipement de levage lourd ni grande perturbation.

Moins de 1% de contamination, c’est brillant, une très belle performance ».

Rory Brien, le directeur général de FCC pour re3

Solution

Les membres du partenariat re3 sont convaincus qu’il faut être avant-gardiste et adapter les nouvelles technologies, en particulier celles qui contribuent à améliorer l’efficacité du processus de recyclage. Les résultats de ce projet confirment la valeur de cette approche :

  • Une moyenne de 55 prélèvements réussis par minute de matériaux cibles.
  • Une pureté de 99% avec une contamination inférieure à 1%.
  • Une augmentation de 12% en volumee

Avantages

  • Augmentation du rendement du matériau cible, trié et suivi par un système de vision informatique piloté par l’IA.
  • Une production de meilleure qualité – à mesure que le robot apprend et devient plus précis, la pureté et le volume du matériau cible augmentent.
  • Une plus grande clarté grâce à des tableaux de bord conviviaux qui fournissent des informations précises et quasiment en temps réel sur la production du MRF.

Voir l’étude de cas complète