Cas d’utilisation de la ligne d’aluminium

Un client basé au Royaume-Uni avait besoin de comprendre la faisabilité de l’utilisation d’un système de tri robotisé pour la sélection de l’aluminium.

Ils souhaitaient surtout séparer les canettes des autres articles en aluminium et voulaient comparer la puissance de l’IA par rapport à d’autres technologies de tri pour identifier les articles ciblés.

Le défi

L’entreprise a contacté Recycleye pour savoir si l’IA pouvait être utilisée pour deux applications différentes concernant l’aluminium.

La première application consistait à identifier plus précisément les feuilles, les aérosols et les autres contaminants de l’aluminium passant par leur courant de Foucault depuis les canettes, afin que le robot puisse atteindre une pureté maximale. C’est ce que l’on appelle le prélèvement négatif du flux de contrôle qualité de l’aluminium. La seconde application consistait à prélever des canettes en aluminium sur une ligne de rejet, afin d’en extraire la valeur maximale. C’est ce que l’on appelle le prélèvement positif.

Le revenu était un facteur clé, avec le désir de prélever efficacement et d’optimiser les recyclats d’aluminium, étant donné la valeur marchande relativement élevée de ce matériau. La sécurité était également un facteur important, les incendies et les explosions de bonbonnes de gaz étant une préoccupation majeure, et les autres technologies d’identification ayant du mal à les identifier et à les différencier des boîtes de conserve.

Le client nous a demandé de nous concentrer sur la première application, pour laquelle le flux actuel était pur à 80 %.

Résultats

La pureté a augmenté de 8 %

Valeur potentielle +20 %

Amélioration de la sécurité incendie

Détection de classes multiples

Le modèle a donné de bons résultats et a permis d’améliorer la pureté de la production sur la ligne d’arrivée. Dans cet exemple de ligne, où la pureté à l’entrée était de 80 %, notre modèle a permis d’augmenter la pureté des canettes en aluminium à la sortie à 93 %, par rapport à la technologie de tri actuelle, qui produisait 85 %.

Ce résultat aurait un impact significatif sur la valeur générée par cette unité de traitement des sacs noirs. Sur la base d’une moyenne d’environ 700 £ par tonne pour une contamination de 15 %, contre 850 £ pour une contamination de 5 %, ce résultat se traduirait par une augmentation de la valeur de la production de +20 %.

En ce qui concerne la sécurité, l’IA a détecté les bidons, ce qui a permis de les retirer avant la presse à balles. Compte tenu de l’importance de cette fonction, nous développons des alertes automatisées pour les bonbonnes de gaz et d’autres objets dangereux tels que les batteries.

En outre, le modèle a également identifié avec précision le PET comme une classe de matériaux différente, ce qui permet au client de s’assurer qu’il peut tirer le maximum de valeur des autres articles de la ligne de déchets.

Identification et prélèvement de canettes en aluminium

« La gestion de la valeur générée par un MRF doit être un processus dynamique. Alors que le prix de l’aluminium a continué à augmenter ces dernières années, la pureté et la sécurité sont des considérations essentielles pour séparer les canettes des aérosols pour bon nombre de nos clients ».
Ce travail a démontré la capacité de Recycleye à identifier correctement les canettes en aluminium afin de maximiser la récupération. »

– Zoe Cook, Technical Sales Manager

Connaître le volume d’autres catégories de matériaux de valeur dans un flux de déchets donne au gestionnaire de l’installation de traitement des déchets la possibilité de réagir de manière dynamique aux conditions du marché, en utilisant un prélèvement négatif ou positif, afin d’extraire une valeur maximale des différentes catégories de déchets triés.

Ce travail a démontré la capacité de Recycleye à identifier correctement les canettes en aluminium afin de maximiser la récupération.

Amélioration de 8 % de la pureté des déchets
Maximisation de la récupération des produits recyclés de grande valeur (estimée à +20% pour les canettes en aluminium)
Réduction du risque d’incendie
Soutien à la rentabilité de l’usine

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Cas d’utilisation de la ligne d’aluminium

Un client basé au Royaume-Uni avait besoin de comprendre la faisabilité de l’utilisation d’un système de tri robotisé pour la sélection de l’aluminium.

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