WasteNet
La base de datos más grande del mundo de residuos, con una investigación pionera que impulsa la innovación en tecnologías de clasificación de residuos
La base de datos más grande del mundo de residuos, con una investigación pionera que impulsa la innovación en tecnologías de clasificación de residuos
Nuestra investigación pionera se ha desarrollado en asociación con académicos de las principales universidades para crear WasteNet: la base de datos más grande del mundo de residuos.
Cuenta con más de 3 millones de imágenes de entrenamiento creadas por aprendizaje profundo y visión artificial, refinadas por el peso y la detección a nivel de marca.
WasteNet se basa en 4 pilares únicos: conjuntos de datos de imágenes de residuos, documentos de investigación, nuestra herramienta de exploración de datos y taxonomía de residuos.
A través de Recycleye Vision, hemos analizado más de 3 millones de imágenes de residuos en planta (¡y contando!). Recopiladas por nuestro equipo experto de ingenieros de machine learning y socios de investigación académica, nuestras bases de datos están en el corazón de nuestras capacidades de detección de imágenes.
Sabemos que los conjuntos de datos son complejos y difíciles de visualizar, por lo que creamos Viz-EDA: una herramienta exploratoria de análisis de datos que ayuda a ver a través de los datos. Es completamente abierta y está disponible para su uso.
En Recycleye, estamos construyendo un estándar global para la clasificación de residuos, permitiendo que los actores de la industria de todo el mundo puedan hablar un lenguaje común, estableciendo claridad entre los mercados.